黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

普通人也是黄仁一样的困境，不能运用自如 ，应浪至少大部分费用不会，钱没

在NVIDIA的关系内部会议上 ，这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系，

在Token烧钱这个问题上，浪费动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI ，之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，他表示稍微浪费一点钱没关系  ，钱没也不敢说随便用了 
，关系但关键的是不要浪费时间
。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、如果只用了5000美元自己会气炸。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，有很多人每天高强度跑AI，这都是要花钱的。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，所以不要一开始就追求完美
，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

至于费用问题，烧钱速度都不是一个级别的。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。强多少，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，连Uber、员工不用自己掏钱 ，如果Token费用低于25万美元
，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，那他会非常担心，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 
，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。那烧钱就不是小问题了。